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Métodos Numéricos em Python

1. Introdução e erros

1.1 O básicos sobre erros
1.2. Aritmética de ponto flutuante
1.3 Erros nas aproximações numéricas
1.4 Exemplos aplicados

2. Zeros de funções

2.1 Localização de raízes
2.2. Método da bisseção
2.3 Método do ponto fixo
2.4 Método de Newton-Raphson
2.5 Método das Secantes
2.6. Raízes de polinômios
2.7 Exemplos de aplicações

3. Sistemas Lineares

3.1. Forma matricial
3.2 Métodos diretos: decomposição LU
3.3 Eliminação de Gauss-Jordan e matriz inversa
3.4 Métodos iterativos

4.Interpolação polinomial

4.1. Intepolação polinomial e fórmula de Lagrange
4.2 Fórmula de Newton
4.3. Erros na interpolação

5. Ajuste por minimos quadrados

5.1 Minimos quadrados: caso discreto
5.2 Ajuste linear nos parâmetros
5.3 Ajuste não linear e linearização

6.Integração Numérica

6.1 Integração Numérica
6.2 Regras de Newton-Cotes
6.3 Regra dos trapézios
6.4 Regras de Simpson

7. Equações diferenciais

7.1 Introdução
7.2 Método de Euler
7.3 Métodos de Série de Taylor
7.4 Métodos de Runge-Kutta

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By Tiago M. Buriol

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